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Le « Retrieval Augmented Generation » (RAG) est une technique qui permet d’enrichir les capacités de génération de texte d’un modèle de langage en y intégrant des données externes, ce qui peut être utile pour des applications telles que ClimateQ&A qui utilise le RAG pour répondre aux questions sur les problèmes environnementaux en s’appuyant sur les rapports…